解决 Dify 的 Ollama 插件添加模型时保存成功但模型为空的问题

根据 Dify 官方教程一步一步操作，并在操作过程中解决了相关问题，成功安装并运行了 Dify。但在通过 Ollama 插件引入本地大模型这一步时遇到问题：
我添加了本地已经下载的模型 deepseek-r1:1.5b，点击“保存”后提示“保存成功”，但模型列表中却没有任何内容，完全是空的。
幸运的是，我找到了一篇文章：解决Dify的Ollama插件添加模型时保存成功但模型为空的问题，文中详细分析了这个问题。我按照其中的方法进行操作，问题成功解决，这里简单记录我的实操过程以备后用。

先将Dify服务停掉

1	docker-compose down

修改 .env 配置文件

编辑 docker/.env 文件，将以下参数进行调整：

PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT

原配置：

PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=120
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT=600
# PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
PIP_MIRROR_URL=

修改为：

PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=600
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT=600
# PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

修改说明：

将插件环境初始化时间加长，避免初始化过程被提前终止；
启用清华 pip 镜像加速 Python 包的安装过程，防止因网络问题导致插件初始化失败。

重启 Dify 服务

保存 .env 后，重新启动服务：

1	docker-compose up -d

重新检查 Ollama 插件中的模型

回到 Dify 的管理后台，再次打开 Ollama 插件配置页面，惊喜地发现：原本无法显示的模型现在都出现了，并且可以正常调用使用。

是否两个参数都必须修改？逐一验证

为了进一步确认是哪一个参数修改起了作用，我尝试了以下三种组合，并每次都执行 docker-compose down 和 docker-compose up -d 重新部署：

✅ 情况 1（只改 PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT）：

1 2	PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=600 PIP_MIRROR_URL=

→ 模型依旧正常显示 ✅

✅ 情况 2（只改 PIP_MIRROR_URL）：

1 2	PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=120 PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

→ 模型依旧正常显示 ✅

✅ 情况 3（两个都恢复默认）：

1 2	PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=120 PIP_MIRROR_URL=

→ 模型依旧正常显示 ✅

小结与推测

一开始模型不显示，可能是首次安装插件时因网络问题或时间超时导致初始化失败；
修改了 .env 并重新部署后，插件的 Python 环境和依赖成功初始化，从而修复了模型列表为空的问题；
后续即便恢复原配置，因插件环境已经初始化完成，故不再受影响。